Pengertian Data
Setelah Anda punya data Anda, apa yang Anda lakukan dengan itu? Apa yang harus Anda cari? Apa alat yang harus Anda gunakan? Bagian ini dibuka dengan beberapa ide untuk meningkatkan literasi data Anda, tips untuk bekerja dengan angka dan statistik, dan hal yang perlu diingat saat bekerja dengan berantakan, tidak sempurna dan sering tidak tercatat dataset. Kami pergi untuk belajar tentang bagaimana untuk mendapatkan cerita dari data, alat data jurnalis pilihan, dan bagaimana menggunakan visualisasi data untuk memberi Anda wawasan ke dalam topik yang Anda cari di
Tujuan dari Laporan Pembangunan Manusia adalah untuk merangsang diskusi kebijakan global, regional dan nasional tentang isu-isu yang relevan dengan pembangunan manusia. Agar relevan, data dalam Laporan memerlukan standar tertinggi kualitas data, konsistensi, transparansi dan akuntabilitas. Beberapa langkah yang diambil setiap tahun untuk memastikan bahwa Laporan mempertahankan kualitas tinggi dan kehandalan. Langkah-langkah ini termasuk bermitra dengan banyak lembaga statistik nasional dan internasional. Pada bagian ini, Anda akan menemukan sebuah array yang luas dari informasi untuk membantu memahami bagaimana data yang disajikan dalam tabel Laporan indikator disusun dan bagaimana mereka harus digunakan dan diinterpretasikan.
Cari masalah nyata untuk mengatasi karena masih awal untuk sektor ini dan implementasi dapat menantang. Anda ingin hasil untuk melunasi, menghasilkan nilai riil. Bekerja pada masalah nyata - meskipun dikelola satu - akan pergi jauh untuk membuktikan apakah atau tidak itoa akan melakukan untuk Anda.
Setelah Anda mulai menerapkan itoa dalam operasi Anda dan mendapatkan tangan Anda kotor, Anda akan belajar apa yang Anda benar-benar dapat mencapai - dan mulai menggunakan apa yang Anda pelajari untuk mengetahui bagaimana Anda dapat menerapkan analisis Big Data ke seluruh perusahaan sebagai baik.
Komunitas ini adalah tempat yang bagus untuk berbagi pengetahuan dengan orang lain di wilayah geografis Anda tentang apa yang mereka lakukan dengan itoa, dan untuk bekerja di luar cara-cara yang Anda mungkin bisa berkolaborasi atau berbagi keahlian.
Bertentangan dengan apa yang mungkin Anda dengar di beberapa konferensi industri, pada tahap ini permainan, itoa sangat banyak tidak api-dan-lupa jenis solusi. Secara khusus, hati-hati klaim dari besar penyedia perangkat lunak yang terintegrasi yang mengatakan bahwa mereka telah maju atau analisis Big Data dan cara-cara mudah untuk mengintegrasikan ke dalam lingkungan Anda, serta vendor yang lebih kecil yang mengklaim alat mereka dapat menyelesaikan semua masalah. Solusi kustom ini dapat lebih seperti konsultasi keterlibatan dari perangkat lunak yang dapat digulung di seluruh organisasi.
Tiga hal yang harus Anda lakukan sekarang
@ Penelitian.
Ada banyak analis dan perusahaan menirukan banyak frase yang tepat, tetapi yang tidak benar-benar memahami pasar ini. Mereka belajar juga. Hati-hati! Luangkan waktu Anda. Pelajari ruang. Penelitian para peneliti dan perangkat lunak atau penyedia layanan. Pelajari apa yang benar-benar dapat dilakukan dengan analisis Big Data hari ini, dan mulai berbicara dengan tim internal Anda sendiri tentang bagaimana hal itu dapat diterapkan pada proses bisnis Anda.@ Test drive
kasus penggunaan nyata. Setelah Anda melakukan beberapa penelitian, mengetahui beberapa masalah teknis atau bisnis yang nyata untuk mengatasi. Anda akan ingin beberapa kasus penggunaan karena vendor yang berbeda mungkin dapat membantu dengan masalah yang berbeda. Teknologi ini mungkin siap untuk menangani beberapa masalah, bukan orang lain. Sama seperti driver sekrup berbeda dalam toolbox dapat tidak semua digunakan untuk semua pekerjaan, hal yang sama berlaku di sini dengan alat analisis.Cari masalah nyata untuk mengatasi karena masih awal untuk sektor ini dan implementasi dapat menantang. Anda ingin hasil untuk melunasi, menghasilkan nilai riil. Bekerja pada masalah nyata - meskipun dikelola satu - akan pergi jauh untuk membuktikan apakah atau tidak itoa akan melakukan untuk Anda.
Setelah Anda mulai menerapkan itoa dalam operasi Anda dan mendapatkan tangan Anda kotor, Anda akan belajar apa yang Anda benar-benar dapat mencapai - dan mulai menggunakan apa yang Anda pelajari untuk mengetahui bagaimana Anda dapat menerapkan analisis Big Data ke seluruh perusahaan sebagai baik.
@ Harus Terlibat.
Ada komunitas bermunculan di seluruh untuk membahas itoa. Data adalah tempat yang baik untuk memulai; jika tidak ada satu di komunitas Anda mungkin menjadi kesempatan besar bagi Anda untuk memulai satu. Tempat lain untuk melihat akan menjadi 160 Frontiers, yang merupakan organisasi yang mengkoordinasikan meetups analisis canggih - terutama di dunia ini.Komunitas ini adalah tempat yang bagus untuk berbagi pengetahuan dengan orang lain di wilayah geografis Anda tentang apa yang mereka lakukan dengan itoa, dan untuk bekerja di luar cara-cara yang Anda mungkin bisa berkolaborasi atau berbagi keahlian.
Bertentangan dengan apa yang mungkin Anda dengar di beberapa konferensi industri, pada tahap ini permainan, itoa sangat banyak tidak api-dan-lupa jenis solusi. Secara khusus, hati-hati klaim dari besar penyedia perangkat lunak yang terintegrasi yang mengatakan bahwa mereka telah maju atau analisis Big Data dan cara-cara mudah untuk mengintegrasikan ke dalam lingkungan Anda, serta vendor yang lebih kecil yang mengklaim alat mereka dapat menyelesaikan semua masalah. Solusi kustom ini dapat lebih seperti konsultasi keterlibatan dari perangkat lunak yang dapat digulung di seluruh organisasi.
0 Komentar untuk "DEFINISI PENGERTIAN DATA DAN ANALISIS DATA"